ResourceApplyAdadelta

ResourceApplyAdadelta คลาสสุดท้ายสาธารณะ

อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adadelta

สะสม = rho() * สะสม + (1 - rho()) * grad.square(); อัปเดต = (update_accum + epsilon).sqrt() * (สะสม + epsilon()).rsqrt() * ผู้สำเร็จการศึกษา; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= อัพเดต;

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ResourceApplyAdadelta.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyAdadelta

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <T ขยาย TType > ResourceApplyAdadelta
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> var, ตัวดำเนินการ <?> accum, ตัว ดำเนินการ <?> accumUpdate, ตัวดำเนินการ <T> lr, ตัวดำเนินการ <T> rho, ตัวดำเนินการ <T> เอปไซลอน, ตัวดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวเลือก.. . ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceApplyAdadelta ใหม่
ResourceApplyAdadelta.Options แบบคงที่
useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน)

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ResourceApplyAdadelta"

วิธีการสาธารณะ

ResourceApplyAdadelta แบบคงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> var, ตัวดำเนินการ <?> accum, ตัว ดำเนินการ <?> accumUpdate, ตัวดำเนินการ <T> lr, ตัวดำเนินการ <T> rho, ตัวดำเนินการ <T> เอปไซลอน, ตัวดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceApplyAdadelta ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
var ควรมาจากตัวแปร ()
สะสม ควรมาจากตัวแปร ()
สะสมUpdate ควรมาจากตัวแปร ()
ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์
โร ปัจจัยการสลายตัว ต้องเป็นสเกลาร์
เอปไซลอน ปัจจัยคงที่ ต้องเป็นสเกลาร์
ผู้สำเร็จการศึกษา การไล่ระดับสี
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceApplyAdadelta

ResourceApplyAdadelta.Options แบบคงที่สาธารณะ useLocking (useLocking แบบบูลีน)

พารามิเตอร์
ใช้ล็อค หากเป็น True การอัปเดต var, accum และ update_accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง