ResourceAccumulatorTakeGradient คลาสสุดท้ายสาธารณะ
แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด
op บล็อกจนกว่าจะมีการสะสมการไล่ระดับสีที่เพียงพอ (เช่น มากกว่า num_required) หากตัวสะสมได้รวมการไล่ระดับสีที่ต้องการมากกว่า num_ รายการแล้ว ระบบจะส่งกลับค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีที่สะสม นอกจากนี้ยังเพิ่ม global_step ที่บันทึกไว้ในแอคคูมูเลเตอร์ขึ้น 1 โดยอัตโนมัติ และรีเซ็ตผลรวมเป็น 0
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| เอาท์พุต <T> | เฉลี่ย () ค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีสะสม |
| คงที่ <T ขยาย TType > ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> ตัว ดำเนินการ < TInt32 > numRequired คลาส<T> dtype) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceAccumulatorTakeGradient ใหม่ |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "ResourceAccumulatorTakeGradient"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
ResourceAccumulatorTakeGradient สาธารณะสาธารณะ <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> ตัวจัดการ, ตัวดำเนินการ < TInt32 > numRequired, คลาส <T> dtype)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceAccumulatorTakeGradient ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| รับมือ | ที่จับเพื่อสะสม |
| จำนวนจำเป็น | จำนวนการไล่ระดับสีที่ต้องการก่อนที่เราจะส่งคืนผลรวม |
| ประเภท | ประเภทข้อมูลของการไล่ระดับสีแบบสะสม ต้องสอดคล้องกับประเภทของตัวสะสม |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceAccumulatorTakeGradient