ResourceAccumulatorApplyGradient

सार्वजनिक अंतिम वर्ग रिसोर्सएक्युमुलेटरएप्लाईग्रेडिएंट

किसी दिए गए संचायक पर ग्रेडिएंट लागू करता है।

यदि लोकल_स्टेप संचायक के ग्लोबल_स्टेप से कम है तो नहीं जोड़ता।

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्टेटिक रिसोर्स एक्युमुलेटर अप्लाई ग्रेडिएंट
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड <TInt64> लोकलस्टेप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीटाइप > ग्रेडिएंट)
एक नया रिसोर्सएक्युमुलेटरएप्लाईग्रैडिएंट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "ResourceAccumulatorApplyGradient"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक संसाधन AccumulatorApplyGradient बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड <TInt64> लोकलस्टेप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > ग्रेडिएंट)

एक नया रिसोर्सएक्युमुलेटरएप्लाईग्रैडिएंट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
सँभालना संचायक का हैंडल.
लोकलस्टेप वह लोकल_स्टेप मान जिस पर ग्रेडिएंट की गणना की गई थी।
ग्रेडियेंट ग्रेडिएंट का एक टेंसर जमा किया जाना है।
रिटर्न
  • resourceAccumulatorApplyGradient का एक नया उदाहरण