تراكم مشروط لتجميع التدرجات.
يقبل المجمع التدرجات المميزة بـ local_step الأكبر أو المساوية لأحدث خطوة عامة معروفة للمراكم. ويمكن استخراج المتوسط من المجمع، بشرط أن يتم تجميع التدرجات الكافية. يؤدي استخراج المتوسط إلى إعادة تعيين التجميع تلقائيًا إلى 0، وزيادة global_step المسجلة بواسطة المجمع.
فئات متداخلة
فصل | ConditionalAccumulator.Options | السمات الاختيارية لـ ConditionalAccumulator |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <TString> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ساكنة ConditionalAccumulator.Options | حاوية (حاوية سلسلة) |
ثابت <T يمتد TType > المتراكم الشرطي | إنشاء (نطاق النطاق ، Class<T> dtype، شكل الشكل ، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ConditionalAccumulator جديدة. |
الإخراج <TString> | مقبض () المقبض إلى المجمع. |
ساكنة ConditionalAccumulator.Options | نوع التخفيض (نوع التخفيض في السلسلة) |
ساكنة ConditionalAccumulator.Options | الاسم المشترك (الاسم المشترك للسلسلة) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <TSTring> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
حاوية ConditionalAccumulator.Options العامة الثابتة (حاوية السلسلة)
حدود
حاوية | إذا لم يكن فارغًا، يتم وضع هذا المركم في الحاوية المحددة. وبخلاف ذلك، يتم استخدام حاوية افتراضية. |
---|
إنشاء ConditionalAccumulator العام الثابت ( نطاق النطاق، Class<T> dtype، شكل الشكل ، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ConditionalAccumulator جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
dtype | نوع القيمة المراد تجميعها. |
شكل | يمكن أن يكون شكل القيم []، وفي هذه الحالة يكون الشكل غير معروف. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ ConditionalAccumulator
ConditionalAccumulator.Options العام الثابت اسم مشترك (سلسلة اسم مشترك)
حدود
اسم مشترك | إذا لم يكن فارغًا، فستتم مشاركة هذا المجمع تحت الاسم المحدد عبر جلسات متعددة. |
---|