BatchMatMul

คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด

คูณส่วนของ `Tensor` `x` และ `y` ทั้งหมด (แต่ละชิ้นสามารถดูเป็นองค์ประกอบของชุดงานได้) และจัดเรียงผลลัพธ์แต่ละรายการในเทนเซอร์เอาต์พุตเดี่ยวที่มีขนาดชุดเดียวกัน แต่ละชิ้นสามารถเลือกที่จะติดกัน (เพื่อติดเมทริกซ์หมายถึงการย้ายและผันเมทริกซ์) ก่อนการคูณโดยการตั้งค่าแฟล็ก `adj_x` หรือ `adj_y` เป็น 'True` ซึ่งตามค่าเริ่มต้นจะเป็น 'False'

เทนเซอร์อินพุต `x` และ `y` เป็น 2-D หรือสูงกว่าโดยมีรูปร่าง `[..., r_x, c_x]` และ `[..., r_y, c_y]`

เอาท์พุตเทนเซอร์เป็น 2-D หรือสูงกว่าที่มีรูปร่าง `[..., r_o, c_o]` โดยที่:

r_o = c_x ถ้า adj_x อย่างอื่น r_x c_o = r_y ถ้า adj_y อย่างอื่น c_y

คำนวณเป็น:

เอาท์พุต[..., :, :] = เมทริกซ์(x[..., :, :]) * เมทริกซ์(y[..., :, :])

หมายเหตุ : `train.BatchMatMul` รองรับการออกอากาศในมิติแบทช์ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแพร่ภาพ[ที่นี่](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)