BatchMatMul

ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে।

`টেনসর` `x` এবং `y` (প্রতিটি স্লাইসকে একটি ব্যাচের একটি উপাদান হিসাবে দেখা যেতে পারে) এর সমস্ত স্লাইসকে গুণ করে এবং একই ব্যাচের আকারের একটি একক আউটপুট টেনসরে পৃথক ফলাফলগুলিকে সাজায়৷ প্রতিটি পৃথক স্লাইস ঐচ্ছিকভাবে সংযুক্ত করা যেতে পারে (একটি ম্যাট্রিক্স সংযোজন করার অর্থ এটিকে স্থানান্তরিত করা এবং সংযুক্ত করা) গুণের আগে `adj_x` বা `adj_y` ফ্ল্যাগকে `True` তে সেট করে, যা ডিফল্টরূপে `False`।

ইনপুট টেনসর `x` এবং `y` 2-D বা উচ্চতর আকারের `[..., r_x, c_x]` এবং `[..., r_y, c_y]`।

আউটপুট টেনসর 2-D বা উচ্চতর আকারের `[..., r_o, c_o]`, যেখানে:

r_o = c_x যদি adj_x অন্য r_x c_o = r_y যদি adj_y অন্য c_y

এটি হিসাবে গণনা করা হয়:

আউটপুট[..., :, :] = ম্যাট্রিক্স(x[..., :, :]) * ম্যাট্রিক্স(y[..., :, :])

দ্রষ্টব্য : `train.BatchMatMul` ব্যাচের মাত্রায় সম্প্রচার সমর্থন করে। সম্প্রচার সম্পর্কে আরও [এখানে] (http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)।