Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
Lưu ý rằng khi triển khai dày đặc thuật toán này, ms và mom sẽ cập nhật ngay cả khi grad bằng 0, nhưng trong cách triển khai thưa thớt này, ms và mom sẽ không cập nhật trong các lần lặp trong đó grad bằng 0.
trung bình_vuông = phân rã * trung bình_vuông + (1-phân rã) * gradient ** 2 Delta = tốc độ học tập * gradient / sqrt(mean_square + epsilon)
ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad mẹ <- đà * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon) var <- var - mom
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Áp dụngRmsProp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyRmsProp | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > ApplyRmsProp <T> | |
| Đầu ra <T> | ngoài () Tương tự như "var". |
| tĩnh ApplyRmsProp.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ApplyRmsProp <T> create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> var, Toán hạng <T> ms, Toán hạng <T> mom, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> rho, Toán hạng <T> đà, Toán hạng <T > epsilon, Toán hạng <T> grad, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ApplyRmsProp mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| var | Phải từ một Biến(). |
| bệnh đa xơ cứng | Phải từ một Biến(). |
| mẹ | Phải từ một Biến(). |
| lr | Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng. |
| rho | Tốc độ phân hủy. Phải là một vô hướng. |
| epsilon | Thuật ngữ sườn núi. Phải là một vô hướng. |
| tốt nghiệp | Độ dốc. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ApplyRmsProp
tĩnh công khai ApplyRmsProp.Options useLocking (Boolean useLocking)
Thông số
| sử dụngKhóa | Nếu `True`, việc cập nhật các tensor var, ms và mom được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn. |
|---|