Atualize '* var' e '* acum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.
accum + = grad grad prox_v = var - lr grad (1 / sqrt (accum)) var sinal = (prox_v) / (1 + lr l2) max {| prox_v | -LR l1,0}
Classes aninhadas
classe | ApplyProximalAdagrad.Options | Atributos opcionais para ApplyProximalAdagrad |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TType > ApplyProximalAdagrad <T> | |
Output <T> | a () O mesmo que "var". |
estáticos ApplyProximalAdagrad.Options | useLocking (booleano useLocking) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ApplyProximalAdagrad <T> create ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Opções .. . opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ApplyProximalAdagrad.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
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var | Deve ser de uma variável (). |
acum | Deve ser de uma variável (). |
lr | Fator de escala. Deve ser um escalar. |
l1 | Regularização L1. Deve ser um escalar. |
12 | Regularização L2. Deve ser um escalar. |
grad | O gradiente. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ApplyProximalAdagrad
public static ApplyProximalAdagrad.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parâmetros
useLocking | Se for True, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção. |
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