Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.
acumular += grad grad prox_v = var - lr grad (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr l2) max{|prox_v|-lr l1,0}
Classes aninhadas
aula | ApplyProximalAdagrad.Options | Atributos opcionais para ApplyProximalAdagrad |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estático <T estende TType > ApplyProximalAdagrad <T> | |
Saída <T> | fora () O mesmo que "var". |
ApplyProximalAdagrad.Options estático | useLocking (booleano useLocking) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ApplyProximalAdagrad <T> create ( Escopo escopo , Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Opções.. .opções )
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ApplyProximalAdagrad.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
var | Deve ser de uma variável(). |
acumular | Deve ser de uma variável(). |
lr | Fator de escala. Deve ser um escalar. |
l1 | Regularização L1. Deve ser um escalar. |
l2 | Regularização L2. Deve ser um escalar. |
graduado | O gradiente. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ApplyProximalAdagrad
public static ApplyProximalAdagrad.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parâmetros
useLocking | Se for True, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção. |
---|