AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin.
m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g güncelleme <- exp(logbase *sign_decay *sign(g) *sign(m_t)) * g değişkeni <- değişken - lr_t * güncelleme
İç İçe Sınıflar
sınıf | ApplyPowerSign.Options | ApplyPowerSign için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <T, TType'ı genişletir > ApplyPowerSign <T> | |
Çıkış <T> | dışarı () "Var" ile aynı. |
statik ApplyPowerSign.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ApplyPowerSign <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> var, İşlenen <T> m, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> günlük tabanı, İşlenen <T> işaretDecay, İşlenen <T> beta, İşlenen <T > mezun, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ApplyPowerSign işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
var | Bir Variable()'dan olmalıdır. |
M | Bir Variable()'dan olmalıdır. |
IR | Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı. |
günlük tabanı | Bir skaler olmalı. |
işaretÇürüme | Bir skaler olmalı. |
beta | Bir skaler olmalı. |
mezun | Gradyan. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- ApplyPowerSign'ın yeni bir örneği
public static ApplyPowerSign.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parametreler
KullanımKilitleme | 'Doğru' ise var ve m tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunur; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir. |
---|