মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
সেট use_nesterov = True যদি আপনি Nesterov ভরবেগ ব্যবহার করতে চান।
accum = accum * ভরবেগ + grad var -= lr * accum
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | ApplyMomentum.Options | ApplyMomentum এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > ApplyMomentum <T> | |
আউটপুট <T> | আউট () "var" এর মতোই। |
স্ট্যাটিক ApplyMomentum.Options | ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং) |
স্ট্যাটিক ApplyMomentum.Options | ইউজ নেস্টেরভ (বুলিয়ান ইউজ নেস্টেরভ) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক অ্যাপ্লাইমোমেন্টাম <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> var, অপারেন্ড <T> accum, অপারেন্ড <T> lr, অপারেন্ড <T> গ্র্যাড, অপারেন্ড <T> ভরবেগ, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন ApplyMomentum অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
var | একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত। |
accum | একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত। |
lr | স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে। |
স্নাতক | গ্রেডিয়েন্ট। |
গতিবেগ | গতিবেগ। একটি স্কেলার হতে হবে। |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- ApplyMomentum এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক ApplyMomentum.Options useLocking (বুলিয়ান ইউজ লকিং)
পরামিতি
লকিং ব্যবহার করুন | যদি `True` হয়, var এবং accum tensors আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে। |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক ApplyMomentum.Options useNesterov (বুলিয়ান ইউজ নেস্টেরভ)
পরামিতি
Nesterov ব্যবহার করুন | যদি `True` হয়, তাহলে কম্পিউট গ্রেডে পাস করা টেনসর হবে var - lr * ভরবেগ * accum, তাই শেষ পর্যন্ত, আপনি যে var পাবেন তা আসলে var - lr * ভরবেগ * accum। |
---|