ApplyGradientDescent

คลาสสุดท้ายสาธารณะ ApplyGradientDescent

อัปเดต '*var' โดยลบ 'alpha' * 'delta' ออกจากมัน

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ApplyGradientDescent.ตัวเลือก คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyGradientDescent

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TType > ApplyGradientDescent <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> var, ตัวดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวดำเนินการ <T> เดลต้า, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ApplyGradientDescent ใหม่
เอาท์พุต <T>
ออก ()
เช่นเดียวกับ "var"
ApplyGradientDescent.Options แบบคงที่
useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน)

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ApplyGradientDescent"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง ApplyGradientDescent <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> var, ตัวดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวดำเนินการ <T> เดลต้า, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ApplyGradientDescent ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
var ควรมาจากตัวแปร ()
อัลฟ่า ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์
เดลต้า การเปลี่ยนแปลง.
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ApplyGradientDescent

เอาท์พุท สาธารณะ <T> ออก ()

เช่นเดียวกับ "var"

ApplyGradientDescent.Options แบบคงที่สาธารณะ useLocking (useLocking แบบบูลีน)

พารามิเตอร์
ใช้ล็อค หากเป็น "จริง" การลบจะถูกป้องกันด้วยการล็อก มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง