Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”.
Klasy zagnieżdżone
klasa | ZastosujGradientDescent.Opcje | Opcjonalne atrybuty ApplyGradientDescent |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TType > ApplyGradientDescent <T> | |
Wyjście <T> | na zewnątrz () To samo co „var”. |
statyczny ApplyGradientDescent.Options | useLocking (boolowski useLocking) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static ApplyGradientDescent <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> var, Operand <T> alfa, Operand <T> delta, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyGradientDescent.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
odm | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
alfa | Współczynnik skalowania. Musi być skalarem. |
delta | Zmiana. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja ApplyGradientDescent
public static ApplyGradientDescent.Options useLocking (boolean useLocking)
Parametry
użyjBlokowanie | Jeśli „True”, odejmowanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
---|