ApplyGradientDescent

publiczna klasa końcowa ApplyGradientDescent

Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”.

Klasy zagnieżdżone

klasa ZastosujGradientDescent.Opcje Opcjonalne atrybuty ApplyGradientDescent

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > ApplyGradientDescent <T>
utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <T> var, Operand <T> alfa, Operand <T> delta, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyGradientDescent.
Wyjście <T>
na zewnątrz ()
To samo co „var”.
statyczny ApplyGradientDescent.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ApplyGradientDescent”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static ApplyGradientDescent <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> var, Operand <T> alfa, Operand <T> delta, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyGradientDescent.

Parametry
zakres aktualny zakres
odm Powinno pochodzić ze zmiennej ().
alfa Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
delta Zmiana.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja ApplyGradientDescent

publiczne wyjście <T> out ()

To samo co „var”.

public static ApplyGradientDescent.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli „True”, odejmowanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.