ApplyGradientDescent

classe finale publique ApplyGradientDescent

Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'.

Classes imbriquées

classe ApplyGradientDescent.Options Attributs facultatifs pour ApplyGradientDescent

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TType > ApplyGradientDescent <T>
create ( Scope scope, Opérande <T> var, Opérande <T> alpha, Opérande <T> delta, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ApplyGradientDescent.
Sortie <T>
dehors ()
Identique à "var".
statique ApplyGradientDescent.Options
useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ApplyGradientDescent"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static ApplyGradientDescent <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> alpha, Operand <T> delta, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ApplyGradientDescent.

Paramètres
portée portée actuelle
var Doit provenir d'une variable ().
alpha Facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.
delta Le changement.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de ApplyGradientDescent

sortie publique <T> out ()

Identique à "var".

public static ApplyGradientDescent.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres
utiliserVerrouillage Si `True`, la soustraction sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.