ApplyGradientDescent

ApplyGradientDescent public final class

Actualice '* var' restando 'alpha' * 'delta' de él.

Clases anidadas

clase ApplyGradientDescent.Options Los atributos opcionales para ApplyGradientDescent

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende Ttype > ApplyGradientDescent <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> alfa, operando <T> delta, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ApplyGradientDescent.
Salida <T>
fuera ()
Igual que "var".
estáticas ApplyGradientDescent.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ApplyGradientDescent"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ApplyGradientDescent <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> alfa, operando <T> delta, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ApplyGradientDescent.

Parámetros
alcance alcance actual
var Debe ser de una variable ().
alfa Factor de escala. Debe ser un escalar.
delta El cambio.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ApplyGradientDescent

pública de salida <T> a cabo ()

Igual que "var".

public static ApplyGradientDescent.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros
useLocking Si es "Verdadero", la resta estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.