ApplyGradientDescent

الطبقة النهائية العامة ApplyGradientDescent

قم بتحديث '*var' بطرح 'alpha' * 'delta' منه.

فئات متداخلة

فصل ApplyGradientDescent.Options السمات الاختيارية لـ ApplyGradientDescent

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > ApplyGradientDescent <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> فار، المعامل <T> ألفا، المعامل <T> دلتا، خيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ApplyGradientDescent جديدة.
الإخراج <T>
خارج ()
نفس "فار".
ثابت ApplyGradientDescent.Options
useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ApplyGradientDescent"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء ApplyGradientDescent العام الثابت <T> ( نطاق النطاق ، المعامل <T> var، المعامل <T> ألفا، المعامل <T> دلتا، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ApplyGradientDescent جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
فار يجب أن يكون من متغير ().
ألفا عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
دلتا التغيير.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ ApplyGradientDescent

الإخراج العام <T> خارج ()

نفس "فار".

ApplyGradientDescent.Options العام الثابت useLocking (المنطقي useLocking)

حدود
useLocking إذا كان "صحيحا"، فسيتم حماية الطرح بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.