lớp cuối cùng công khai ApplyFtrl
Cập nhật '*var' theo sơ đồ Ftrl-proximal.
grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad * grad tuyến tính += grad_with_shrinkage - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var bậc hai = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (dấu(tuyến tính) * l1 - tuyến tính) / bậc hai nếu |tuyến tính| > l1 khác 0,0 tích lũy = tích lũy_new
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Áp dụngFtrl.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyFtrl | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > ApplyFtrl <T> | |
| Áp dụngFtrl.Options tĩnh | nhânLinearByLr (BooleannhânLinearByLr) |
| Đầu ra <T> | ngoài () Tương tự như "var". |
| Áp dụngFtrl.Options tĩnh | useLocking (Boolean useLocking) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "ApplyFtrlV2"
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ApplyFtrl <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> var, Toán hạng <T> accum, Toán hạng <T> tuyến tính, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T > l2, Toán hạng <T> l2Shrinkage, Toán hạng <T> lrPower, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ApplyFtrl mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| var | Phải từ một Biến(). |
| tích lũy | Phải từ một Biến(). |
| tuyến tính | Phải từ một Biến(). |
| tốt nghiệp | Độ dốc. |
| lr | Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng. |
| l1 | Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng. |
| l2 | Chính quy hóa co ngót L2. Phải là một vô hướng. |
| lrPower | Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ApplyFtrl
public static ApplyFtrl.Options useLocking (Boolean useLocking)
Thông số
| sử dụngKhóa | Nếu `True`, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn. |
|---|