ApplyFtrl

ApplyFtrl classe final pública

Atualize '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * varacum_new = acum + grad * grad linear + = grad_with_shrinkage - (acum_new ^ (- lr_power) --acum ^ (- lr_power)) / lr * var quadratic = 1.0 / (lr_power ^ (lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sinal (linear) * l1 - linear) / quadrático se | linear | > l1 else 0.0 acum = acum_new

Classes aninhadas

classe ApplyFtrl.Options Atributos opcionais para ApplyFtrl

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TType > ApplyFtrl <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> linear, Operando <T> grad, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T > l2Shrinkage, Operando <T> lrPower, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ApplyFtrl.
estáticos ApplyFtrl.Options
multiplyLinearByLr (booleano multiplyLinearByLr)
Output <T>
a ()
O mesmo que "var".
estáticos ApplyFtrl.Options
useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ApplyFtrlV2"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ApplyFtrl <T> create ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> linear, Operando <T> grad, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T > L2, Operando <T> l2Shrinkage, Operando <T> lrPower, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ApplyFtrl.

Parâmetros
alcance escopo atual
var Deve ser de uma variável ().
acum Deve ser de uma variável ().
linear Deve ser de uma variável ().
grad O gradiente.
lr Fator de escala. Deve ser um escalar.
l1 Regularização L1. Deve ser um escalar.
12 Regularização do encolhimento L2. Deve ser um escalar.
lrPower Fator de escala. Deve ser um escalar.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ApplyFtrl

public static ApplyFtrl.Options multiplyLinearByLr (Boolean multiplyLinearByLr)

pública Output <T> out ()

O mesmo que "var".

public static ApplyFtrl.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros
useLocking Se for `True`, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.