ApplyFtrl

publiczna klasa końcowa ApplyFtrl

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad * grad linear += grad_with_shrinkage - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var kwadratowy = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (znak(liniowy) * l1 - liniowy) / kwadratowy jeśli |liniowy| > l1 else 0,0 accum = accum_new

Klasy zagnieżdżone

klasa ZastosujFtrl.Opcje Opcjonalne atrybuty ApplyFtrl

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > ApplyFtrl <T>
utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <T> var, Argument <T> accum, Argument <T> linear, Argument <T> grad, Argument <T> lr, Argument <T> l1, Argument <T> l2, Argument <T > l2Shrinkage, Argument <T> lrPower, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyFtrl.
statyczne ApplyFtrl.Options
multiplyLinearByLr (Boolean multiplyLinearByLr)
Wyjście <T>
na zewnątrz ()
To samo co „var”.
statyczne ApplyFtrl.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ApplyFtrlV2”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static ApplyFtrl <T> create ( Zakres zasięgu, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> linear, Operand <T> grad, Argument <T> lr, Argument <T> l1, Argument <T > l2, Argument <T> l2Shrinkage, Argument <T> lrPower, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyFtrl.

Parametry
zakres aktualny zakres
odm Powinno pochodzić ze zmiennej ().
gromadzić Powinno pochodzić ze zmiennej ().
liniowy Powinno pochodzić ze zmiennej ().
absolwent Gradient.
lr Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
l1 Regularyzacja L1. Musi być skalarem.
l2 Regularyzacja skurczu L2. Musi być skalarem.
lrMoc Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja ApplyFtrl

public static ApplyFtrl.Options multiplyLinearByLr (Boolean multiplyLinearByLr)

publiczne wyjście <T> out ()

To samo co „var”.

public static ApplyFtrl.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.