Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad * grad linear += grad_with_shrinkage - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var kwadratowy = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (znak(liniowy) * l1 - liniowy) / kwadratowy jeśli |liniowy| > l1 else 0,0 accum = accum_new
Klasy zagnieżdżone
klasa | ZastosujFtrl.Opcje | Opcjonalne atrybuty ApplyFtrl |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TType > ApplyFtrl <T> | utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <T> var, Argument <T> accum, Argument <T> linear, Argument <T> grad, Argument <T> lr, Argument <T> l1, Argument <T> l2, Argument <T > l2Shrinkage, Argument <T> lrPower, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyFtrl. |
statyczne ApplyFtrl.Options | multiplyLinearByLr (Boolean multiplyLinearByLr) |
Wyjście <T> | na zewnątrz () To samo co „var”. |
statyczne ApplyFtrl.Options | useLocking (boolowski useLocking) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static ApplyFtrl <T> create ( Zakres zasięgu, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> linear, Operand <T> grad, Argument <T> lr, Argument <T> l1, Argument <T > l2, Argument <T> l2Shrinkage, Argument <T> lrPower, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyFtrl.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
odm | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
gromadzić | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
liniowy | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
absolwent | Gradient. |
lr | Współczynnik skalowania. Musi być skalarem. |
l1 | Regularyzacja L1. Musi być skalarem. |
l2 | Regularyzacja skurczu L2. Musi być skalarem. |
lrMoc | Współczynnik skalowania. Musi być skalarem. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja ApplyFtrl
public static ApplyFtrl.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parametry
użyjBlokowanie | Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
---|