ApplyAddSign

パブリック最終クラスApplyAddSign

AddSign の更新に従って「*var」を更新します。

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g update <- (alpha +sign_decay *sign(g) *sign(m)) * g 変数 <- 変数 - lr_t * 更新

ネストされたクラス

クラスapplyAddSign.Options ApplyAddSignのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > applyAddSign <T>
create (スコープscope,オペランド<T> var,オペランド<T> m,オペランド<T> lr,オペランド<T> alpha,オペランド<T> signedDecay,オペランド<T> beta,オペランド<T> grad, Options.. .オプション)
新しいApplyAddSignオペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>
外（）
「var」と同じです。
静的ApplyAddSign.Options
useLocking (ブール型 useLocking)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ApplyAddSign"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static applyAddSign <T> create (スコープscope,オペランド<T> var,オペランド<T> m,オペランド<T> lr,オペランド<T> alpha,オペランド<T>signDecay,オペランド<T> beta,オペランド<T> > 卒業生、オプション...オプション)

新しいApplyAddSignオペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
変数Variable() から取得する必要があります。
メートルVariable() から取得する必要があります。
lrスケーリング係数。スカラーでなければなりません。
アルファスカラーでなければなりません。
サイン減衰スカラーでなければなりません。
ベータスカラーでなければなりません。
卒業生グラデーション。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • applyAddSign の新しいインスタンス

public出力<T> out ()

「var」と同じです。

public static applyAddSign.Options useLocking (ブール型 useLocking)

パラメーター
使用ロック「True」の場合、var テンソルと m テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。