Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign.
m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g update <- (alpha + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g variable <- variable - lr_t * update
Classes imbriquées
classe | ApplyAddSign.Options | Attributs facultatifs pour ApplyAddSign |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
statique <T étend TType > ApplyAddSign <T> | |
Sortie <T> | dehors () Identique à "var". |
statique ApplyAddSign.Options | useLocking (booléen useLocking) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ApplyAddSign <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> m, Operand <T> lr, Operand <T> alpha, Operand <T> signDecay, Operand <T> beta, Operand <T > diplômé, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ApplyAddSign.
Paramètres
portée | portée actuelle |
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var | Doit provenir d'une variable (). |
m | Doit provenir d'une variable (). |
g / D | Facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire. |
alpha | Ça doit être un scalaire. |
signeDégradation | Ça doit être un scalaire. |
bêta | Ça doit être un scalaire. |
diplômé | Le dégradé. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de ApplyAddSign
public statique ApplyAddSign.Options useLocking (booléen useLocking)
Paramètres
utiliserVerrouillage | Si `True`, la mise à jour des tenseurs var et m est protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits. |
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