ApplyAddSign

الطبقة النهائية العامة ApplyAddSign

قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign.

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * تحديث g <- (alpha +sign_decay * Sign(g) *sign(m)) * متغير g <- متغير - lr_t * تحديث

فئات متداخلة

فصل ApplyAddSign.Options السمات الاختيارية لـ ApplyAddSign

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > ApplyAddSign <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> var، المعامل <T> m، المعامل <T> lr، المعامل <T> ألفا، المعامل <T> SignDecay، المعامل <T> بيتا، المعامل <T> غراد، الخيارات.. . خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ApplyAddSign جديدة.
الإخراج <T>
خارج ()
نفس "فار".
ApplyAddSign.Options ثابت
useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ApplyAddSign"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

ثابت عام ApplyAddSign <T> إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <T> var، المعامل <T> m، المعامل <T> lr، المعامل <T> ألفا، المعامل <T> SignDecay، المعامل <T> بيتا، المعامل <T > غراد، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ApplyAddSign جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
فار يجب أن يكون من متغير ().
م يجب أن يكون من متغير ().
lr عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
ألفا يجب أن يكون العددية.
com.signDecay يجب أن يكون العددية.
بيتا يجب أن يكون العددية.
خريج التدرج.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ ApplyAddSign

الإخراج العام <T> خارج ()

نفس "فار".

ApplyAddSign.Options العام الثابت useLocking (الاستخدام المنطقي)

حدود
useLocking إذا كان "صحيحًا"، فإن تحديث موتر var وm محمي بقفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.