clase final pública ApplyAdam
Actualice '*var' según el algoritmo de Adam.
$$lr_t := \text{learning\_rate} * \sqrt{1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$$$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$$$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$$$variable := variable - lr_t * m_t / (\sqrt{v_t} + \epsilon)$$
Clases anidadas
| clase | AplicarAdam.Opciones | Atributos opcionales para ApplyAdam | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TType > ApplyAdam <T> | crear ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> m, Operando <T> v, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T> beta1, Operando <T > beta2, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de ApplyAdam. |
| Salida <T> | afuera () Igual que "var". |
| AplicarAdam.Options estático | useLocking (uso booleano Locking) |
| AplicarAdam.Options estático | useNesterov (uso booleanoNesterov) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "ApplyAdam"
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ApplyAdam <T> create ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> m, Operando <T> v, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T > beta1, Operando <T> beta2, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de ApplyAdam.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| var | Debe ser de una Variable(). |
| metro | Debe ser de una Variable(). |
| v | Debe ser de una Variable(). |
| beta1potencia | Debe ser un escalar. |
| beta2potencia | Debe ser un escalar. |
| lr | Factor de escala. Debe ser un escalar. |
| beta1 | Factor de impulso. Debe ser un escalar. |
| beta2 | Factor de impulso. Debe ser un escalar. |
| épsilon | Término de cresta. Debe ser un escalar. |
| graduado | El gradiente. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ApplyAdam
público estático ApplyAdam.Options useLocking (useLocking booleano)
Parámetros
| utilizarBloqueo | Si es "True", la actualización de los tensores var, m y v estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
|---|
público estático ApplyAdam.Options useNesterov (uso booleanoNesterov)
Parámetros
| utilizarNesterov | Si es "True", utiliza la actualización de Nesterov. |
|---|