Обновите *var по схеме adagrad.
аккум += град * град вар -= lr * град * (1 / sqrt(аккум))
Вложенные классы
сорт | ПрименитьAdagradV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyAdagradV2 |
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T расширяет TType > ApplyAdagradV2 <T> | |
Выход <Т> | вне () То же, что «вар». |
статический ApplyAdagradV2.Options | updateSlots (логическое значение updateSlots) |
статический ApplyAdagradV2.Options | useLocking (логическое значение useLocking) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static ApplyAdagradV2 <T> create ( Область действия, Операнд <T> var, Операнд <T> accum, Операнд <T> lr, Операнд <T> эпсилон, Операнд <T> grad, Опции... опции)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ApplyAdagradV2.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
вар | Должно быть из переменной(). |
накапливать | Должно быть из переменной(). |
лр | Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр. |
эпсилон | Постоянный фактор. Должно быть скаляр. |
выпускник | Градиент. |
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр ApplyAdagradV2
общедоступный статический ApplyAdagradV2.Options useLocking (логическое значение useLocking)
Параметры
использоватьLocking | Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов. |
---|