Actualice '*var' según el esquema adagrad.
acumulación += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(acumulación))
Clases anidadas
clase | AplicarAdagradV2.Opciones | Atributos opcionales para ApplyAdagradV2 |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TType > ApplyAdagradV2 <T> | |
Salida <T> | afuera () Igual que "var". |
estático ApplyAdagradV2.Options | updateSlots (actualización booleana) |
estático ApplyAdagradV2.Options | useLocking (uso booleano Locking) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
pública estática ApplyAdagradV2 <T> crear (alcance alcance , operando <T> var, operando <T> accum, operando <T> lr, operando <T> épsilon, operando <T> grad, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ApplyAdagradV2.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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var | Debe ser de una Variable(). |
acumular | Debe ser de una Variable(). |
lr | Factor de escala. Debe ser un escalar. |
épsilon | Factor constante. Debe ser un escalar. |
graduado | El gradiente. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ApplyAdagradV2
estático público ApplyAdagradV2.Options useLocking (useLocking booleano)
Parámetros
utilizarBloqueo | Si es "True", la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
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