الطبقة النهائية العامة ApplyAdagradV2
قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad.
تراكم += غراد * غراد var -= lr * غراد * (1 / sqrt(accum))
فئات متداخلة
| فصل | ApplyAdagradV2.Options | السمات الاختيارية لـ ApplyAdagradV2 | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TType > ApplyAdagradV2 <T> | |
| الإخراج <T> | خارج () نفس "فار". |
| ثابت ApplyAdagradV2.Options | فتحات التحديث (فتحات التحديث المنطقية) |
| ثابت ApplyAdagradV2.Options | useLocking (استخدام منطقي منطقي) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "ApplyAdagradV2"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء تطبيق ApplyAdagradV2 <T> ثابت عام ( نطاق النطاق، المعامل <T> var، المعامل <T> تراكم، المعامل <T> lr، المعامل <T> epsilon، المعامل <T> grad، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ApplyAdagradV2 جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| فار | يجب أن يكون من متغير (). |
| تراكم | يجب أن يكون من متغير (). |
| lr | عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية. |
| إبسيلون | عامل ثابت. يجب أن يكون العددية. |
| خريج | التدرج. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ ApplyAdagradV2
تطبيق ApplyAdagradV2.Options العام الثابت useLocking (boolean useLocking)
حدود
| useLocking | إذا كان "صحيحًا"، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف. |
|---|