Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad.
tích lũy += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
Các lớp lồng nhau
lớp học | Áp dụngAdagrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdagrad |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <T mở rộng TType > ApplyAdagrad <T> | |
Đầu ra <T> | ngoài () Tương tự như "var". |
tĩnh ApplyAdagrad.Options | updateSlots (Boolean updateSlots) |
tĩnh ApplyAdagrad.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ApplyAdagrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> var, Toán hạng <T> accum, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> grad, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ApplyAdagrad mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
var | Phải từ một Biến(). |
tích lũy | Phải từ một Biến(). |
lr | Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng. |
tốt nghiệp | Độ dốc. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ApplyAdagrad
tĩnh công khai ApplyAdagrad.Options useLocking (Boolean useLocking)
Thông số
sử dụngKhóa | Nếu `True`, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn. |
---|