ApplyAdagrad

публичный финальный класс ApplyAdagrad

Обновите *var по схеме adagrad.

аккум += град * град вар -= lr * град * (1 / sqrt(аккум))

Вложенные классы

сорт ПрименитьAdagrad.Options Дополнительные атрибуты для ApplyAdagrad

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <T расширяет TType > ApplyAdagrad <T>
create ( Область действия, Операнд <T> var, Операнд <T> accum, Операнд <T> lr, Операнд <T> град, Параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ApplyAdagrad.
Выход <Т>
вне ()
То же, что «вар».
статический ApplyAdagrad.Options
updateSlots (логическое значение updateSlots)
статический ApplyAdagrad.Options
useLocking (логическое значение useLocking)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ПрименитьАдаград».

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static ApplyAdagrad <T> create ( Область действия, Операнд <T> var, Операнд <T> accum, Операнд <T> lr, Операнд <T> grad, Параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ApplyAdagrad.

Параметры
объем текущий объем
вар Должно быть из переменной().
накапливать Должно быть из переменной().
лр Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
выпускник Градиент.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр ApplyAdagrad

публичный вывод <T> out ()

То же, что «вар».

общедоступный статический ApplyAdagrad.Options updateSlots (логическое значение updateSlots)

public static ApplyAdagrad.Options useLocking (логическое значение useLocking)

Параметры
использоватьLocking Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.