パブリック最終クラスApplyAdagrad
adagrad スキームに従って「*var」を更新します。
accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
ネストされたクラス
| クラス | Adagrad.オプションの適用 | ApplyAdagradのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <T extends TType > applyAdagrad <T> | |
| 出力<T> | 外（） 「var」と同じです。 |
| 静的ApplyAdagrad.Options | updateSlots (ブール値の updateSlots) |
| 静的ApplyAdagrad.Options | useLocking (ブール型 useLocking) |
継承されたメソッド
| ブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
| 最終クラス<?> | getクラス() |
| 整数 | ハッシュコード（） |
| 最後の空白 | 通知する() |
| 最後の空白 | すべて通知() |
| 弦 | toString () |
| 最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
| 最後の空白 | 待機(長い引数0) |
| 最後の空白 | 待って（） |
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "ApplyAdagrad"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static applyAdagrad <T> create (スコープscope、オペランド<T> var、オペランド<T> accum、オペランド<T> lr、オペランド<T> grad、オプション... options)
新しいApplyAdagradオペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 変数 | Variable() から取得する必要があります。 |
| 蓄積 | Variable() から取得する必要があります。 |
| lr | スケーリング係数。スカラーでなければなりません。 |
| 卒業生 | グラデーション。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- applyAdagrad の新しいインスタンス
public static applyAdagrad.Options useLocking (ブール型 useLocking)
パラメーター
| 使用ロック | 「True」の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。 |
|---|