Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
accum += lulusan * lulusan var -= lr * lulusan * (1 / sqrt(accum))
Kelas Bersarang
kelas | TerapkanAdagrad.Opsi | Atribut opsional untuk ApplyAdagrad |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TType > TerapkanAdagrad <T> | |
Keluaran <T> | keluar () Sama seperti "var". |
ApplyAdagrad.Options statis | pembaruanSlots (pembaruan BooleanSlots) |
ApplyAdagrad.Options statis | useLocking (penguncian penggunaan Boolean) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ApplyAdagrad <T> buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ApplyAdagrad baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
var | Harus dari Variabel(). |
akumulasi | Harus dari Variabel(). |
lr | Faktor skala. Pasti skalar. |
lulusan | Gradien. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari ApplyAdagrad
public static ApplyAdagrad.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parameter
gunakan Penguncian | Jika `True`, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan. |
---|