ApplyAdadelta

clase final pública ApplyAdadelta

Actualice '*var' según el esquema adadelta.

acumulación = rho() * acumulación + (1 - rho()) * grad.square(); actualizar = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * graduado; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= actualizar;

Clases anidadas

clase AplicarAdadelta.Opciones Atributos opcionales para ApplyAdadelta

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TType > ApplyAdadelta <T>
crear (alcance alcance , operando <T> var, operando <T> accum, operando <T> accumUpdate, operando <T> lr, operando <T> rho, operando <T> épsilon, operando <T> grad, opciones.. . opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ApplyAdadelta.
Salida <T>
afuera ()
Igual que "var".
Estático ApplyAdadelta.Options
useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ApplyAdadelta"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ApplyAdadelta <T> create ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> épsilon, Operando <T > grado, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ApplyAdadelta.

Parámetros
alcance alcance actual
var Debe ser de una Variable().
acumular Debe ser de una Variable().
acumularActualización Debe ser de una Variable().
lr Factor de escala. Debe ser un escalar.
rho Factor de decadencia. Debe ser un escalar.
épsilon Factor constante. Debe ser un escalar.
graduado El gradiente.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ApplyAdadelta

Salida pública <T> salida ()

Igual que "var".

estático público ApplyAdadelta.Options useLocking (useLocking booleano)

Parámetros
utilizarBloqueo Si es Verdadero, la actualización de los tensores var, accum y update_accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.