TPU Gömmelerinin farklılaştırılmasını sağlayan bir operasyon.
Bu işlem basitçe, TPUEmbeddingDequeueActivations tarafından döndürülen Tensörlerden dilimlendiği varsayılan ilk girişini döndürür. Bu operasyonun varlığı ve ilk argümanının eğitilebilir bir Değişken olması, TPU Gömme Python kütüphaneleri aracılığıyla yerleştirmeler içeren grafiklerin otomatik olarak farklılaştırılmasını sağlar.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış < TFloat32 > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| Statik TPUYerleştirmeAktivasyonları | |
| Çıkış < TFloat32 > | çıktı () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TFloat32 > asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static TPUEmbeddingActivations create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > embeddingVariable, İşlenen < TFloat32 > dilimlenmiş Etkinleştirmeler, Uzun tablo Kimliği, Uzun arama Kimliği)
Yeni bir TPUEmbeddingActivations işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| gömmeDeğişken | Optimize edicilerin bu operasyonu bulmasını sağlayan, eğitilebilir bir değişken. |
| dilimlenmişAktivasyonlar | Gömme, Tensor'un geri dönmesini etkinleştirir. |
| tablo kimliği | Bu etkinleştirmelerin hesaplandığı yerleştirme katmanı yapılandırmasındaki tablonun kimliği. |
| arama kimliği | Bu aktivasyonları üreten yerleştirme indeksleri kümesinin tanımlayıcısı. |
İadeler
- TPUEmbeddingActivations'ın yeni bir örneği