کلاس نهایی عمومی TPUEmbeddingActivations
تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد.
این عملیات به سادگی اولین ورودی خود را برمی‌گرداند، که فرض می‌شود از تانسورهای بازگردانده شده توسط TPUEmbeddingDequeueActivations جدا شده است. وجود این عملیات، و اولین آرگومان آن که یک متغیر قابل آموزش است، تمایز خودکار نمودارهای حاوی جاسازی‌ها را از طریق کتابخانه‌های TPU Embedding Python ممکن می‌سازد.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی < TFloat32 > | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| استاتیک TPUEmbeddingActivations | |
| خروجی < TFloat32 > | خروجی () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "TPUEmbeddingActivations"
روش های عمومی
خروجی عمومی < TFloat32 > asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی ایستا TPUEmbeddingActivations ایجاد ( Scope scope، Operand < TFloat32 > embeddingVariable، Operand < TFloat32 > SlicedActivations، Long tableId، Long lookupId)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید TPUEmbeddingActivations را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| embeddingVariable | یک متغیر آموزش پذیر، که بهینه سازان را قادر می سازد این عملیات را پیدا کنند. |
| slicedActivations | جاسازی تانسور را برای بازگشت فعال می کند. |
| جدول شناسه | شناسه جدول در پیکربندی لایه جاسازی که این فعال‌سازی‌ها از آن محاسبه شده‌اند. |
| شناسه جستجو | شناسه مجموعه ای از شاخص های تعبیه شده که این فعال سازی ها را ایجاد می کند. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از TPUEmbeddingActivations