Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

SendTPUEmbeddingGradients

kelas akhir publik SendTPUEmbeddingGradients

Melakukan pembaruan gradien pada tabel yang disematkan.

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

buat ( Lingkup cakupan , Iterable< Operand < TFloat32 >> input, Iterable< Operand < TFloat32 >> learningRates, String config)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SendTPUEmbeddingGradients baru.

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Konstanta

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SendTPUEmbeddingGradients"

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SendTPUEmbeddingGradients baru.

cakupan	ruang lingkup saat ini
masukan	TensorList gradien yang dapat digunakan untuk memperbarui tabel penyematan. Argumen ini memiliki panjang dan bentuk yang sama dengan nilai kembalian RecvTPUEmbeddingActivations, namun berisi gradien kerugian model sehubungan dengan aktivasi penyematan. Tabel penyematan diperbarui dari gradien ini melalui pengoptimal yang ditentukan dalam konfigurasi penyematan TPU yang diberikan ke tpu.initialize_system.
tarif pembelajaran	TensorList skalar float32, satu untuk setiap tag kecepatan pembelajaran dinamis: lihat komentar di //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. Beberapa tabel dapat berbagi tag kecepatan pemelajaran dinamis yang sama seperti yang ditentukan dalam konfigurasi. Jika kecepatan pembelajaran untuk semua tabel adalah konstan, daftar ini harus kosong.
konfigurasi	Proto TPUEmbeddingConfiguration berseri.