Hata ayıklama desteğiyle SGD yerleştirme parametrelerini alın.
Optimizasyon parametrelerini yerleştirme işleminden ana bilgisayar belleğine alan bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir kontrol noktasını kaydetmeden önce güncellenmiş parametreleri almak için kullanılır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | AlTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Statik AlmaTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | yapılandırma (Dize yapılandırması) |
| Statik AlmaTPUEyerleştirmeStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | oluştur ( Kapsam kapsamı, Uzun numShards, Uzun parça Kimliği, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi. |
| Çıkış < TFloat32 > | degradeBiriktiriciler () Parametre gradyan_biriktiricileri Adadelta optimizasyon algoritması tarafından güncellendi. |
| Çıkış < TFloat32 > | parametreler () Stokastik gradyan iniş optimizasyon algoritması tarafından güncellenen parametre parametreleri. |
| Statik AlmaTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Uzun tabloId) |
| Statik AlmaTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tabloAdı (Dize tabloAdı) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static RetrieveTPUEmbedddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options yapılandırması (Dize yapılandırması)
public static RetrieveTPUEgömmeStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create ( Kapsam kapsamı, Uzun sayıParçaları, Uzun parça kimliği, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug'un yeni bir örneği
genel Çıkış < TFloat32 > degradeAkümülatörler ()
Parametre gradyan_biriktiricileri Adadelta optimizasyon algoritması tarafından güncellendi.
genel Çıkış < TFloat32 > parametreler ()
Stokastik gradyan iniş optimizasyon algoritması tarafından güncellenen parametre parametreleri.