คลาสสุดท้ายสาธารณะ ดึงข้อมูล TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
รับพารามิเตอร์การฝัง SGD พร้อมการสนับสนุนการแก้ไขข้อบกพร่อง
ปฏิบัติการที่ดึงพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมจากการฝังไปยังหน่วยความจำโฮสต์ ต้องนำหน้าด้วยตัวเลือก ConfigureTPUEmbeddingHost ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อดึงพารามิเตอร์ที่อัปเดตก่อนที่จะบันทึกจุดตรวจสอบ
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | ดึงข้อมูล TPU การฝัง StochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| การเรียกข้อมูลแบบคงที่ TPU การฝัง StochasticGradient DescentParametersGradAccumDebug.Options | config (กำหนดค่าสตริง) |
| การเรียกข้อมูลแบบคงที่ TPU การฝัง StochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , numShards แบบยาว, ShardId แบบยาว, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RestoreeTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug ใหม่ |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | การไล่ระดับสีสะสม () พารามิเตอร์ไล่ระดับ_accumulators อัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | พารามิเตอร์ () พารามิเตอร์พารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของการไล่ระดับสีแบบสุ่ม |
| การเรียกข้อมูลแบบคงที่ TPU การฝัง StochasticGradient DescentParametersGradAccumDebug.Options | tableId (รหัสตารางแบบยาว) |
| การเรียกข้อมูลแบบคงที่ TPU การฝัง StochasticGradient DescentParametersGradAccumDebug.Options | tableName (ชื่อตารางสตริง) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "ดึง TPUembedding StochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะคง ดึงข้อมูล TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options config (การกำหนดค่าสตริง)
สาธารณะดึงข้อมูล TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, Long numShards, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RestoreeTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RestoreeTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > การไล่ระดับสีสะสม ()
พารามิเตอร์ไล่ระดับ_accumulators อัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta
เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > พารามิเตอร์ ()
พารามิเตอร์พารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการหาค่าเหมาะที่สุดสำหรับการไล่ระดับสีสุ่ม