پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید.
عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند. باید قبل از آن یک عملیات ConfigureTPUEmbeddingHost باشد که پیکربندی صحیح جدول جاسازی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، این عملیات برای بازیابی پارامترهای به روز شده قبل از ذخیره یک چک پوینت استفاده می شود.
کلاس های تو در تو
| کلاس | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی < TFloat32 > | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| Static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | پیکربندی (پیکربندی رشته) |
| Static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | ایجاد (حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters جدید را بسته بندی می کند. |
| خروجی < TFloat32 > | مولفه های () پارامترهای پارامتر به‌روزرسانی شده توسط الگوریتم بهینه‌سازی گرادیان نزولی تصادفی. |
| Static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | tableId (Long tableId) |
| Static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | tableName (رشته جدولName) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی < TFloat32 > asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options پیکربندی (پیکربندی رشته)
عمومی static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters ایجاد می‌کند ( Scope scope، Long numShards، Long shardId، Options... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- نمونه جدیدی از RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
خروجی عمومی < TFloat32 > پارامترها ()
پارامترهای پارامتر به‌روزرسانی شده توسط الگوریتم بهینه‌سازی گرادیان نزولی تصادفی.