استرداد معلمات تضمين SGD.
عملية تسترد معلمات التحسين من التضمين إلى الذاكرة المضيفة. يجب أن يسبقه عملية ConfigureTPUEmbeddingHost التي تقوم بإعداد التكوين الصحيح لجدول التضمين. على سبيل المثال، يتم استخدام هذه العملية لاسترداد المعلمات المحدثة قبل حفظ نقطة التحقق.
فئات متداخلة
فصل | استردادTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <TFloat32> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
استرداد ثابتTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | التكوين (تكوين السلسلة) |
استرداد ثابتTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | إنشاء ( نطاق النطاق ، الأرقام الطويلة، معرف القطعة الطويلة، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters الجديدة. |
الإخراج <TFloat32> | حدود () تم تحديث معلمات المعلمات بواسطة خوارزمية تحسين نزول التدرج العشوائي. |
استرداد ثابتTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | معرف الجدول (معرف الجدول الطويل) |
استرداد ثابتTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | اسم الجدول (اسم جدول السلسلة) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <TFloat32> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء معلمات RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters العامة الثابتة ( نطاق النطاق ، numShards الطويلة، shardId الطويل، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters الجديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
المخرجات العامة <TFloat32> المعلمات ()
تم تحديث معلمات المعلمات بواسطة خوارزمية تحسين نزول التدرج العشوائي.