kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
Ambil parameter penyematan RMSProp dengan dukungan debug.
Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.
Kelas Bersarang
| kelas | AmbilTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Pengambilan statisTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | konfigurasi (Konfigurasi string) |
| Pengambilan statisTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | |
| Keluaran < TFloat32 > | akumulator gradien () Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp. |
| Keluaran < TFloat32 > | Mama () Parameter mom diperbarui oleh algoritma optimasi RMSPop. |
| Keluaran < TFloat32 > | MS () Parameter ms diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp. |
| Keluaran < TFloat32 > | parameter () Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi RMSPop. |
| Pengambilan statisTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Id tabel panjang) |
| Pengambilan statisTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | nama meja (String nama tabel) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug"
Metode Publik
public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
Output publik < TFloat32 > gradienAkumulator ()
Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp.
Output publik <TFloat32> parameter ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi RMSPop.