RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Ambil parameter penyematan RMSProp dengan dukungan debug.

Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.

Kelas Bersarang

kelas AmbilTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Pengambilan statisTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options
konfigurasi (Konfigurasi string)
Pengambilan statisTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug baru.
Keluaran < TFloat32 >
akumulator gradien ()
Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp.
Keluaran < TFloat32 >
Mama ()
Parameter mom diperbarui oleh algoritma optimasi RMSPop.
Keluaran < TFloat32 >
MS ()
Parameter ms diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp.
Keluaran < TFloat32 >
parameter ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi RMSPop.
Pengambilan statisTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Id tabel panjang)
Pengambilan statisTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options
nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options config (String config)

public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Output publik < TFloat32 > gradienAkumulator ()

Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp.

Output publik <TFloat32> ibu ()

Parameter mom diperbarui oleh algoritma optimasi RMSPop.

Keluaran publik < TFloat32 > ms ()

Parameter ms diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp.

Output publik <TFloat32> parameter ()

Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi RMSPop.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableId (TableId panjang)

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)