אחזר פרמטרי הטבעה של RMSProp עם תמיכה באגים.
אופ שמחזיר את פרמטרי האופטימיזציה מהטמעה לזיכרון המארח. יש להקדים את הפעלת ConfigureTPUEmbeddingHost המגדירה את תצורת טבלת ההטמעה הנכונה. לדוגמה, אופציה זו משמשת לאחזור פרמטרים מעודכנים לפני שמירת נקודת ביקורת.
כיתות מקוננות
מעמד | אחזר TPUEbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | מאפיינים אופציונליים עבור RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
אחזור סטטי TPUEהטבעהRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | config (תצורת מחרוזת) |
אחזור סטטי TPUEbedmingRMSPropParametersGradAccumDebug | צור ( היקף היקף, numShards ארוך, קטע זיהוי ארוך, אפשרויות... אפשרויות) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug חדשה. |
פלט < TFloat32 > | gradientAccumulators () פרמטר gradient_accumulators מעודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה RMSProp. |
פלט < TFloat32 > | אמא () פרמטר אמא עודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה RMSProp. |
פלט < TFloat32 > | גברת () פרמטר ms עודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה RMSProp. |
פלט < TFloat32 > | פרמטרים () פרמטרים של פרמטרים מעודכנים על ידי אלגוריתם האופטימיזציה RMSProp. |
אחזור סטטי TPUEהטבעהRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Long tableId) |
אחזור סטטי TPUEהטבעהRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | tableName (מחרוזת tableName) |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug create ( היקף היקף, numShards ארוך, זיהוי קטע ארוך, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
פלט ציבורי < TFloat32 > gradientAccumulators ()
פרמטר gradient_accumulators מעודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה RMSProp.
פלט ציבורי < TFloat32 > פרמטרים ()
פרמטרים של פרמטרים מעודכנים על ידי אלגוריתם האופטימיזציה RMSProp.