RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

מחלקה סופית ציבורית אחזר TPUEהטבעהRMSPropParametersGradAccumDebug

אחזר פרמטרי הטבעה של RMSProp עם תמיכה באגים.

אופ שמחזיר את פרמטרי האופטימיזציה מהטמעה לזיכרון המארח. יש להקדים את הפעלת ConfigureTPUEmbeddingHost המגדירה את תצורת טבלת ההטמעה הנכונה. לדוגמה, אופציה זו משמשת לאחזור פרמטרים מעודכנים לפני שמירת נקודת ביקורת.

כיתות מקוננות

מעמד אחזר TPUEbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options מאפיינים אופציונליים עבור RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

אחזור סטטי TPUEהטבעהRMSPropParametersGradAccumDebug.Options
config (תצורת מחרוזת)
אחזור סטטי TPUEbedmingRMSPropParametersGradAccumDebug
צור ( היקף היקף, numShards ארוך, קטע זיהוי ארוך, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug חדשה.
פלט < TFloat32 >
gradientAccumulators ()
פרמטר gradient_accumulators מעודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה RMSProp.
פלט < TFloat32 >
אמא ()
פרמטר אמא עודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה RMSProp.
פלט < TFloat32 >
גברת ()
פרמטר ms עודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה RMSProp.
פלט < TFloat32 >
פרמטרים ()
פרמטרים של פרמטרים מעודכנים על ידי אלגוריתם האופטימיזציה RMSProp.
אחזור סטטי TPUEהטבעהRMSPropParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Long tableId)
אחזור סטטי TPUEהטבעהRMSPropParametersGradAccumDebug.Options
tableName (מחרוזת tableName)

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug"

שיטות ציבוריות

public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug create ( היקף היקף, numShards ארוך, זיהוי קטע ארוך, אפשרויות... אפשרויות)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

פלט ציבורי < TFloat32 > gradientAccumulators ()

פרמטר gradient_accumulators מעודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה RMSProp.

פלט ציבורי < TFloat32 > אמא ()

פרמטר אמא עודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה RMSProp.

פלט ציבורי < TFloat32 > ms ()

פרמטר ms עודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה RMSProp.

פלט ציבורי < TFloat32 > פרמטרים ()

פרמטרים של פרמטרים מעודכנים על ידי אלגוריתם האופטימיזציה RMSProp.

public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)