Recupere los parámetros de incorporación de RMSProp con soporte de depuración.
Una operación que recupera parámetros de optimización al incrustarlos en la memoria del host. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.
Clases anidadas
| clase | RecuperarTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Recuperación estáticaTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | config (configuración de cadena) |
| Recuperación estáticaTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | crear (alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug. |
| Salida <TFloat32> | gradientacumuladores () Parámetro gradient_accumulators actualizado por el algoritmo de optimización RMSProp. |
| Salida <TFloat32> | mamá () Parámetro mamá actualizado por el algoritmo de optimización RMSProp. |
| Salida <TFloat32> | EM () Parámetro ms actualizado por el algoritmo de optimización RMSProp. |
| Salida <TFloat32> | parámetros () Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización RMSProp. |
| Recuperación estáticaTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Id de tabla larga) |
| Recuperación estáticaTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | nombre de tabla (nombre de tabla de cadena) |
Métodos heredados
| booleano | es igual (Objeto arg0) |
| Clase final<?> | obtenerclase () |
| En t | código hash () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notificar a todos () |
| Cadena | Encadenar () |
| vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
| vacío final | espera (largo arg0) |
| vacío final | esperar () |
| entorno de ejecución abstracto | entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
| operación abstracta |
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
configuración pública estática RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options (configuración de cadena)
public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug create (alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
Salida pública <TFloat32> gradientAccumuladores ()
Parámetro gradient_accumulators actualizado por el algoritmo de optimización RMSProp.
Salida pública <TFloat32> mamá ()
Parámetro mamá actualizado por el algoritmo de optimización RMSProp.
Parámetros de salida pública <TFloat32> ()
Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización RMSProp.