คลาสสุดท้ายสาธารณะ ดึงข้อมูล TPUEmbeddingRMSPropParameters
เรียกพารามิเตอร์การฝัง RMSProp
ปฏิบัติการที่ดึงพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมจากการฝังไปยังหน่วยความจำโฮสต์ ต้องนำหน้าด้วยตัวเลือก ConfigureTPUEmbeddingHost ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อดึงพารามิเตอร์ที่อัปเดตก่อนที่จะบันทึกจุดตรวจสอบ
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingRMSPropParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| คงดึง TPUmbeddingRMSPropParameters.Options | config (กำหนดค่าสตริง) |
| คงดึง TPUUEmbeddingRMSPropParameters | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , numShards แบบยาว, ShardId แบบยาว, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RestoreeTPUEmbeddingRMSPropParameters ใหม่ |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | แม่ () พารามิเตอร์แม่ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม RMSProp |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | นางสาว () พารามิเตอร์ ms อัพเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม RMSProp |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | พารามิเตอร์ () พารามิเตอร์พารามิเตอร์อัพเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม RMSProp |
| คงดึง TPUmbeddingRMSPropParameters.Options | tableId (รหัสตารางแบบยาว) |
| คงดึง TPUmbeddingRMSPropParameters.Options | tableName (ชื่อตารางสตริง) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "ดึง TPUmbeddingRMSPropParameters"
วิธีการสาธารณะ
สร้าง คงสาธารณะ ดึงข้อมูล TPUEmbeddingRMSPropParameters (ขอบเขต ขอบเขต , numShards แบบยาว, shardId แบบยาว, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RestoreeTPUEmbeddingRMSPropParameters ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RestoreeTPUEmbeddingRMSPropParameters
เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > แม่ ()
พารามิเตอร์แม่ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม RMSProp
เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > พารามิเตอร์ ()
พารามิเตอร์พารามิเตอร์อัพเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม RMSProp