публичный финальный класс RetievTPUEmbeddingRMSPropParameters
Получите параметры внедрения RMSProp.
Операция, которая извлекает параметры оптимизации из встраивания в память хоста. Должна предшествовать операция ConfigureTPUEmbeddingHost, которая устанавливает правильную конфигурацию таблицы внедрения. Например, эта операция используется для получения обновленных параметров перед сохранением контрольной точки.
Вложенные классы
| сорт | ПолучитьTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Необязательные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| статический RetriveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | конфигурация (строковая конфигурация) |
| статическое получениеTPUEmbeddingRMSPropParameters | |
| Вывод <TFloat32> | мама () Параметр Mom обновлен алгоритмом оптимизации RMSProp. |
| Вывод <TFloat32> | РС () Параметр ms обновляется алгоритмом оптимизации RMSProp. |
| Вывод <TFloat32> | параметры () Параметры параметров обновляются алгоритмом оптимизации RMSProp. |
| статический RetriveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | tableId (длинный tableId) |
| статический RetriveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | tableName (строка tableName) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «RetriveTPUEmbeddingRMSPropParameters».
Публичные методы
общедоступная статическая конфигурация RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options (конфигурация String)
public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters create ( Область действия, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RetievTPUEmbeddingRMSPropParameters.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр RetievTPUEmbeddingRMSPropParameters
параметры публичного вывода <TFloat32> ()
Параметры параметров обновляются алгоритмом оптимизации RMSProp.