kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingRMSPropParameters
Ambil parameter penyematan RMSProp.
Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.
Kelas Bersarang
| kelas | AmbilTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Ambil statisTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | konfigurasi (Konfigurasi string) |
| Pengambilan statisTPUEmbeddingRMSPropParameters | |
| Keluaran < TFloat32 > | Mama () Parameter mom diperbarui oleh algoritma optimasi RMSPop. |
| Keluaran < TFloat32 > | MS () Parameter ms diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp. |
| Keluaran < TFloat32 > | parameter () Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi RMSPop. |
| Ambil statisTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | tableId (Id tabel panjang) |
| Ambil statisTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | nama meja (String nama tabel) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters"
Metode Publik
public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters buat ( Lingkup cakupan , Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
Output publik <TFloat32> parameter ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi RMSPop.