کلاس نهایی عمومی RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
پارامترهای جاسازی RMSProp را بازیابی کنید.
عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند. باید قبل از آن یک عملیات ConfigureTPUEmbeddingHost باشد که پیکربندی صحیح جدول جاسازی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، این عملیات برای بازیابی پارامترهای به روز شده قبل از ذخیره یک چک پوینت استفاده می شود.
کلاس های تو در تو
| کلاس | RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| Static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | پیکربندی (پیکربندی رشته) |
| Static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | ایجاد (حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters جدید را بسته بندی می کند. |
| خروجی < TFloat32 > | مامان () پارامتر mom توسط الگوریتم بهینه سازی RMSProp به روز شد. |
| خروجی < TFloat32 > | ام‌اس () پارامتر ms توسط الگوریتم بهینه سازی RMSProp به روز شد. |
| خروجی < TFloat32 > | مولفه های () پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی RMSProp به روز شده است. |
| Static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | tableId (Long tableId) |
| Static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | tableName (رشته جدولName) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters"
روش های عمومی
بازیابی ایستا عمومی RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters ایجاد می‌کند ( حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- نمونه جدیدی از RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
خروجی عمومی < TFloat32 > پارامترها ()
پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی RMSProp به روز شده است.