Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini alın.
Optimizasyon parametrelerini yerleştirme işleminden ana bilgisayar belleğine alan bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir kontrol noktasını kaydetmeden önce güncellenmiş parametreleri almak için kullanılır.
İç İçe Sınıflar
sınıf | AlTPUEkatıştırmaProximalAdagradParameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış < TFloat32 > | akümülatörler () Parametre toplayıcıları proksimal Adagrad optimizasyon algoritması tarafından güncellendi. |
statik AlmaTPUEkatıştırmaProksimalAdagradParameters.Options | yapılandırma (Dize yapılandırması) |
Statik AlmaTPUEyerleştirmeProksimalAdagradParametreler | oluştur ( Kapsam kapsamı, Uzun numShards, Uzun parça Kimliği, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi. |
Çıkış < TFloat32 > | parametreler () Proksimal Adagrad optimizasyon algoritması tarafından güncellenen parametre parametreleri. |
statik AlmaTPUEkatıştırmaProksimalAdagradParameters.Options | tableId (Uzun tabloId) |
statik AlmaTPUEkatıştırmaProksimalAdagradParameters.Options | tabloAdı (Dize tabloAdı) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TFloat32 > akümülatörler ()
Parametre toplayıcıları proksimal Adagrad optimizasyon algoritması tarafından güncellendi.
genel statik RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options yapılandırması (Dize yapılandırması)
public static RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters create ( Kapsam kapsamı, Uzun sayıParçaları, Uzun parça kimliği, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters'ın yeni bir örneği
genel Çıkış < TFloat32 > parametreler ()
Proksimal Adagrad optimizasyon algoritması tarafından güncellenen parametre parametreleri.