RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters

kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingProximalAdagradParameters

Ambil parameter penyematan Adagrad proksimal.

Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.

Kelas Bersarang

kelas AmbilTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TFloat32 >
akumulator ()
Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.
Pengambilan statisTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options
konfigurasi (Konfigurasi string)
Pengambilan statisTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters baru.
Keluaran < TFloat32 >
parameter ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.
Pengambilan statisTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options
tableId (Id tabel panjang)
Pengambilan statisTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options
nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters"

Metode Publik

Output publik < TFloat32 > akumulator ()

Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Konfigurasi opsi (Konfigurasi string)

public static RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters buat ( Lingkup cakupan , Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters

Output publik <TFloat32> parameter ()

Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options tableId (TableId panjang)

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options tableName (String tableName)