Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters

kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters

Ambil parameter penyematan MDL Adagrad Light.

Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.

Kelas Bersarang

kelas AmbilTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TFloat32 >	akumulator () Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi MDL Adagrad Light.
Keluaran < TFloat32 >	manfaat () Manfaat parameter diperbarui oleh algoritma optimasi MDL Adagrad Light.
Ambil statisTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	konfigurasi (Konfigurasi string)
Ambil statisTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters baru.
Keluaran < TFloat32 >	parameter () Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi MDL Adagrad Light.
Ambil statisTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	tableId (Id tabel panjang)
Ambil statisTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	nama meja (String nama tabel)
Keluaran < TFloat32 >	beban () Bobot parameter diperbarui oleh algoritma optimasi MDL Adagrad Light.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "AmbilTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters"

Metode Publik

Output publik < TFloat32 > akumulator ()

Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi MDL Adagrad Light.

Output publik < TFloat32 > manfaat ()

Manfaat parameter diperbarui oleh algoritma optimasi MDL Adagrad Light.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Konfigurasi opsi (Konfigurasi string)

public static RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters buat ( Lingkup cakupan , Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters

Output publik <TFloat32> parameter ()

Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi MDL Adagrad Light.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options tableId (TableId panjang)

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options tableName (String tableName)

Output publik < TFloat32 > bobot ()

Bobot parameter diperbarui oleh algoritma optimasi MDL Adagrad Light.