lớp cuối cùng công khai RetrieveTPUEembeddingFTRLParametersGradAccumDebug
Truy xuất các tham số nhúng FTRL có hỗ trợ gỡ lỗi.
Một op lấy các tham số tối ưu hóa từ việc nhúng vào bộ nhớ máy chủ. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để truy xuất các tham số đã cập nhật trước khi lưu điểm kiểm tra.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Truy xuấtTPUEnhúngFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| Đầu ra < TFloat32 > | ắc quy () Bộ tích lũy tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa FTRL. |
| tĩnh RetrieveTPUEembeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | config (Cấu hình chuỗi) |
| RetrieveTPUEembeddingFTRLParametersGradAccumDebug tĩnh | tạo ( Phạm vi phạm vi, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm thao tác RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug mới. |
| Đầu ra < TFloat32 > | gradient Tích lũy () Tham số gradient_accumulators được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa FTRL. |
| Đầu ra < TFloat32 > | tuyến tính () Tuyến tính tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa FTRL. |
| Đầu ra < TFloat32 > | thông số () Các thông số tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu FTRL. |
| tĩnh RetrieveTPUEembeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Id bảng dài) |
| tĩnh RetrieveTPUEembeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | tên bảng (Tên bảng chuỗi) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "Truy xuấtTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug"
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai < TFloat32 > bộ tích lũy ()
Bộ tích lũy tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa FTRL.
tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug tạo ( Phạm vi phạm vi , Phân đoạn số dài, Phân đoạn dài, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm thao tác RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
Đầu ra công khai < TFloat32 > gradientAccumulators ()
Tham số gradient_accumulators được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa FTRL.
Đầu ra công khai < TFloat32 > tuyến tính ()
Tuyến tính tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa FTRL.
Đầu ra công khai < TFloat32 > tham số ()
Các thông số tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu FTRL.