کلاس نهایی عمومی RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
بازیابی پارامترهای جاسازی FTRL با پشتیبانی از اشکال زدایی.
عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند. باید قبل از آن یک عملیات ConfigureTPUEmbeddingHost باشد که پیکربندی صحیح جدول جاسازی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، این عملیات برای بازیابی پارامترهای به روز شده قبل از ذخیره یک چک پوینت استفاده می شود.
کلاس های تو در تو
| کلاس | بازیابیTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی < TFloat32 > | آکومولاتورها () انباشته کننده های پارامتر به روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی FTRL. |
| بازیابی استاتیکTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | پیکربندی (پیکربندی رشته) |
| Static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | ایجاد (حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug جدید را بسته بندی می کند. |
| خروجی < TFloat32 > | gradient accumulators () پارامتر gradient_accumulators توسط الگوریتم بهینه سازی FTRL به روز شده است. |
| خروجی < TFloat32 > | خطی () خطی پارامتر به روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی FTRL. |
| خروجی < TFloat32 > | مولفه های () پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی FTRL به روز شد. |
| بازیابی استاتیکTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Long tableId) |
| بازیابی استاتیکTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | tableName (رشته جدولName) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug"
روش های عمومی
خروجی عمومی < TFloat32 > انباشته ها ()
انباشته کننده های پارامتر به روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی FTRL.
عمومی static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug ایجاد ( حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
خروجی عمومی < TFloat32 > gradientAccumulators ()
پارامتر gradient_accumulators توسط الگوریتم بهینه سازی FTRL به روز شده است.